TETROFOR - Télédétection des végétations tropicales
Mots clés
Caractériser le rôle des végétations naturelles tropicales en tant que réservoir de biodiversité et composante essentielle de la régulation des flux de matière (eau, carbone) et d’énergie à l’échelle globale.
Ce thème rassemble des actions de recherches qui mettent en œuvre des outils de télédétection et des développements méthodologiques ad hoc.
Les approches de télédétection reposent généralement sur l’emploi de signaux passifs ou actifs de haute résolution (temporelle, spatiale ou spectrale). Le LiDAR (terrestre ou aéroporté) prend une place prépondérante parmi ces outils, grâce au lien unique qu’il permet d’établir entre l’architecture de l’arbre et l’organisation du peuplement, ainsi que son potentiel pour quantifier l’acquisition et l’allocation du carbone. Nos approches se basent également sur (i) la cartographie à différentes échelles (locale, régionale) des forêts tropicales par des approches multi-capteurs, multi-temporelle et multi-résolution spatiale, (ii) la modélisation du couvert (sur base de modèles archi –FSPM ou de digitalisation 3D) et (iii) sur la modélisation du transfert radiatif, à la fois dans une perspective fonctionnelle (photosynthèse, allocation, etc.) et instrumentale (sensibilité capteurs, cal/val).
Nous intervenons dans des projets de recherche, des études d’impact, d’aménagement, ou dans des études de sensibilité, au travers de prestations pour des partenaires publics ou privés. Il s’agit de produire des cartes de végétation ou de fournir des données terrain ou des maquettes de peuplement compatibles pour la modélisation du transfert radiatif. Nos principaux chantiers sont en Afrique Centrale (LMI Dycofac) et en Guyane (Labex CEBA) mais aussi en Nouvelle Calédonie, en Inde et en Thaïlande. L’accessibilité au terrain est primordiale, et se fait au travers de réseaux de parcelles existants ou développés en partenariat avec des institutions locales. Nous mobilisons régulièrement de l’équipement de télédétection rapprochée (6 drones, 5 pilotes diplômés, 3 scanners TLS, 1 scanner UAV-LS, systèmes DGNSS), un spectroradiomètre, du matériel de grimpe en canopée et des grimpeurs formés. Nous disposons également d’archives d’images aéroportées et/ou satellitales dans nos régions d’intervention permettant de développer des analyses de dynamique des couverts.
| Acronyme | Intitulé | Durée |
|---|---|---|
| ADMIRE | Partenariat pour l’Analyse des DynaMIques de REforestation et de la résilience forestière Porteur : Philippe BIRNBAUM | 2021 - 2024 |
| ALT | Amazonian Landscapes in Transition Porteur : Jérôme CHAVE (EDB, Toulouse) | 2022 - 2025 |
| DESSFOR | Degraded Stable States in Tropical Forests Porteur : Maxime REJOU-MECHAIN | 2021 - 2024 |
| IFIHSA | Inventaires forestriers par imagerie hyperspectrale aéroportée Porteur : Olivier BRUNAUX (ONF) | 2023 - 2024 |
| Phenobs | Towards a phenology observatory in French Guiana to study climate-vegetation feedbacks and the diversity of plant strategies Porteur : Nicolas BARBIER | 2020 - 2024 |
| TROPECOS | Bilans de carbone des écosystèmes côtiers tropicaux dans l’Anthropocène Porteur : Gwenaël ABRIL (CNRS) | 2023 - 2027 |
LEBLANC César 2022 - 2025. Prédiction des trajectoires futures de la biodiversité par apprentissage machine. Ecole doctorale : I2S / Université de Montpellier. Dir : JOLY Alexis
PRIEUR Colin 2022 - 2025. Télédétection hyperspectrale pour l’exploitation soutenable des forêts tropicales: quand la modélisation physique rencontre l'apprentissage profond.. Ecole doctorale : GAIA / Université de Montpellier. Dir : VINCENT Grégoire / Co-dir. : CHANUSSOT jocelyn
- JB Feret (Tetis MPL),
- D Coomes (Cambridge U),
- S Saatchi (NASA JPL),
- R Valbuena (Wales University),
- J Chanussot (GIPSA Grenoble),
- M Disney (UCL),
- V Deblauwe (CBI),
- B Sonké (LaboSYstE, ENS-Univ Yaoundé I),
- JP Gastellu Etchegorry, T Le Toan (Cesbio),
- H Poilvé (Airbus DS),
- M Herold (WUR),
- T Stévart (MBG),
- S Gourlet Fleury, E Forni (CIRAD Forêts et Sociétés).