EPITAG

Modélisation et Contrôle en Epidémiologie pour l’Agronomie Tropicale

Durée : 2020 - 2022
Programme : INRIA
Portée : Régionale

Site web
Modèles mathématiques
Systèmes dynamiques
Théorie du contrôle
épidémiologie
Cultures tropicales
Ravageurs des cultures
Lutte intégrée.

EPITAG rassemble des chercheurs français et camerounais, ayant des compétences en systèmes dynamiques et contrôle et s’intéressant aux maladies des cultures. Les ravageurs et pathogènes des cultures causent des pertes de rendement considérables. Leur contrôle est donc un enjeu majeur, notamment au Cameroun, où l’agriculture est un secteur important en terme de revenus et d’emploi. Pour aider à concevoir des stratégies efficaces pour la lutte intégrée, les modèles mathématiques sont particulièrement pertinents. Notre principal objectif est d’étudier l’épidémiologie et la gestion de maladies de cultures tropicales, en particulier au Cameroun et en Afrique sub-saharienne. Notre approche consiste à élaborer et analyser des modèles dynamiques décrivant les interactions plante-parasite, afin de mieux comprendre, prévoir et contrôler l’évolution des dégâts sur les cultures. Pour assurer la pertinence de nos modèles, les « utilisateurs finaux » seront étroitement associés. Nous nous concentrerons sur trois pathosystèmes: les mirides du cacaoyer, les scolytes du caféier et les nématodes parasites de la banane plantain.

COLLABORATIONS

  • Equipe BIOCORE (INRIA, Sophia Antipolis)
  • Université de Douala (Cameroun)
  • Université de Yaoundé 1 (Cameroun)

Publications

  • Djoukwe Tapi M.S., Bagny-Beilhe L., Dumont Y. Miridae control using sex-pheromone traps. Modeling, analysis and simulations. Nonlinear Analysis: Real World Applications, 54, 2020 : 22 p.
  • Chapwanya, M.,  Dumont, Y. Application of Mathematical Epidemiology to crop vector-borne diseases. The cassava mosaic virus disease case. 2019. Submitted.
  • Tapi, M., Bagny Beihle, L., Bowong, S., Dumont, Y. Models for Miridae, a Cocoa insect pest. Application in control strategies. Mathematical Methods in the Applied Sciences, volume 41 (18), December 2018: 8673-8696