Medley de différentes méthodes et applications utilisant l’apprentissage profond (pour la télédétection, le traitement de données LiDAR, et le traitement d’images issues de drones)

Marc CHAUMONT CRHC LIRMM responsable de l’équipe ICAR, présente des approches : a) de télédétection à partir d’images satellites, b) de segmentation de nuages de points issus d’un LIDAR, c) et de détection d’anomalies à partir d’images acquises par drones. Ces applications ont en commun l’utilisation du traitement du signal et des images, conjointement avec de l’apprentissage machine / de l’apprentissage profond. Les applications présentées dans cet exposé sont pour certaines très proches de celles étudiées au sein d’AMAP. Il insistera sur les approches méthodologiques : pourquoi telle méthode, comment se situe t’elle par rapport à l’état de l’art, quelle est la contribution d’un point de vue informatique/apprentissage profond ? L'exposé se veut compréhensible pour un non spécialiste, mais pourra aussi intéresser les spécialistes d’apprentissage profond.