Intelligence artificielle et aide à la décision pour une gestion durable des écosystèmes

Mon projet de recherche a pour objectif de réduire le fossé entre la recherche et la gestion des espaces naturels en proposant des méthodes de planification spatiale qui intègrent de manière robuste et précise les enjeux socio-écologiques. L’intelligence artificielle (IA) y jouera un rôle central et permettra de lever les verrous méthodologiques qui nous empêchent de bien aborder la complexité et l’hétérogénéité des problématiques de durabilité dans la gestion des écosystèmes. Le tout s’articulera en trois axes : (i) intégrer les dynamiques socio-écologiques dans la planification spatiale, (ii) mieux appréhender les relations structure-processus à l’échelle du paysage, (iii) passer à l’échelle les méthodes de planification spatiale. Pour répondre à ces problématiques, je m’appuierai sur l’apprentissage de modèles empirique, une approche d’IA hybride qui consiste à intégrer des modèles prédictifs basés sur l’apprentissage automatique dans des procédures d’optimisation sous contraintes. Je m’appuierai également sur la simulation de données spatiales et sur le calcul à haute performance pour extraire des connaissances utiles pour l’aide à la décision et pour rendre la planification spatiale possible à large échelle. Mon objet d’étude privilégié concerne la gestion durable des forêts tropicales.