Mon projet a pour objectif de réduire le fossé entre la recherche et la gestion des espaces naturels en proposant des méthodes de planification spatiale qui intègrent de manière robuste et précise les enjeux socio-écologiques. L’intelligence artificielle (IA) y jouera un rôle central et permettra de lever les verrous qui nous empêchent de bien aborder la complexité des problématiques de du- rabilité dans la gestion des écosystèmes. Le tout s’articulera en trois axes : (i) intégrer les dynamiques socio-écologiques dans la plani- fication (ii) mieux appréhender les relations structure-processus à l’échelle paysagère (iii) passer à l’échelle les méthodes de planifi- cation spatiale. Pour répondre à ces problématiques, je m’appuierai sur l’apprentissage de modèles empiriques, une approche d’IA hybride qui consiste à intégrer des modèles prédictifs dans des procédures d’optimisation sous contraintes. Je m’appuierai égale- ment sur la simulation de données spatiales et sur le calcul à haute performance pour l’extraction de connaissances et pour le passage à l’échelle de mes approches. Mon objet d’étude privilégié concer- nera la gestion durable des forêts tropicales