Offre N° : PRS-24-350
Ingénieur⋅e logiciel Pl@ntNet
Mots clefs :Ofvi
Plantnet
Bases de données
Taxonomie
Afrique tropicale
Javascript
Linux
Type d'accueil : CDD
Lieu d'accueil : PS1
Période d'accueil : 01/10/2024 Durée d'accueil : 24 mois
Profil recherché : Master/Ingénieur.
Bac+5 informatique ou équivalent.
Débutant⋅e⋅s accepté⋅e⋅s.
Lieu d'accueil : PS1
Période d'accueil : 01/10/2024 Durée d'accueil : 24 mois
Profil recherché : Master/Ingénieur.
Bac+5 informatique ou équivalent.
Débutant⋅e⋅s accepté⋅e⋅s.
Laboratoire d'accueil :
UMR AMAP "botAnique et Modélisation de l'Archtecture des Plantes et des végétations", Université Montpellier, CIRAD, CNRS, INRA, IRD
Descriptif détaillé de l'offre :
Objet de l'offre :
Vous travaillerez au sein de l’initiative Pl@ntNet (https://plantnet.org/), une plateforme informatique et Web participative de production, analyse et diffusion d’observations botaniques, initiée en 2009. Elle a été le premier observatoire de la biodiversité au monde à faire usage du Machine learning pour lever le verrou taxonomique d’identification des espèces végétales et a été à l'origine de plusieurs contributions algorithmiques et méthodologiques majeures. Cet instrument scientifique de surveillance de la biodiversité végétale constitue désormais l’une des principales sources de données d'occurrences végétales au niveau mondial.
Vous intégrerez l’équipe de production informatique Pl@ntNet basée à Montpellier. Elle regroupe des développeurs front-end, back-end, base de données, IA et travaille en étroite collaboration avec l’équipe de recherche du projet (chercheurs, doctorants, ingénieurs et stagiaires).
¡ Vous serez plus particulièrement en charge de :
Ce profil de poste d’ingénieur⋅e logiciel est proposé dans le cadre de la mise en œuvre du projet « One Forest Vision » (OFVi) (https://oneplanetsummit.fr/en/coalitions-82/one-forest-vision-initiative-251) visant l’adaptation de la plateforme Pl@ntNet à l’étude des milieux forestiers tropicaux (notamment en Afrique tropicale).
Dans ce cadre, vos activités seront les suivantes :
• Développements dans un environnement Node.js (API, Web),
• Intégration de données et standards ouverts, dans les bases de données (non-)relationnelles Pl@ntNet, pour l’adaptation à de nouveaux contextes, et incluant toutes les étapes de la chaîne de traitement,
• Consommation de services Web pour l’intégration et l’échange de données,
• Mise en place de tests de non-régression, pour les différents services développés, déploiement d’outils de suivi et d’alerte.
Détail de l'offre : Doc_66a3920c69e90.pdf
UMR AMAP "botAnique et Modélisation de l'Archtecture des Plantes et des végétations", Université Montpellier, CIRAD, CNRS, INRA, IRD
Descriptif détaillé de l'offre :
Objet de l'offre :
Vous travaillerez au sein de l’initiative Pl@ntNet (https://plantnet.org/), une plateforme informatique et Web participative de production, analyse et diffusion d’observations botaniques, initiée en 2009. Elle a été le premier observatoire de la biodiversité au monde à faire usage du Machine learning pour lever le verrou taxonomique d’identification des espèces végétales et a été à l'origine de plusieurs contributions algorithmiques et méthodologiques majeures. Cet instrument scientifique de surveillance de la biodiversité végétale constitue désormais l’une des principales sources de données d'occurrences végétales au niveau mondial.
Vous intégrerez l’équipe de production informatique Pl@ntNet basée à Montpellier. Elle regroupe des développeurs front-end, back-end, base de données, IA et travaille en étroite collaboration avec l’équipe de recherche du projet (chercheurs, doctorants, ingénieurs et stagiaires).
¡ Vous serez plus particulièrement en charge de :
Ce profil de poste d’ingénieur⋅e logiciel est proposé dans le cadre de la mise en œuvre du projet « One Forest Vision » (OFVi) (https://oneplanetsummit.fr/en/coalitions-82/one-forest-vision-initiative-251) visant l’adaptation de la plateforme Pl@ntNet à l’étude des milieux forestiers tropicaux (notamment en Afrique tropicale).
Dans ce cadre, vos activités seront les suivantes :
• Développements dans un environnement Node.js (API, Web),
• Intégration de données et standards ouverts, dans les bases de données (non-)relationnelles Pl@ntNet, pour l’adaptation à de nouveaux contextes, et incluant toutes les étapes de la chaîne de traitement,
• Consommation de services Web pour l’intégration et l’échange de données,
• Mise en place de tests de non-régression, pour les différents services développés, déploiement d’outils de suivi et d’alerte.
Détail de l'offre : Doc_66a3920c69e90.pdf
Connaissances requises
Développement Javascript (Node.js),Gestion / exploitation de bases de données NoSQL orientées documents (ArangoDB) et de bases de données relationnelles (PostgreSQL),
Notions en développement Web (HTML / CSS / Javascript),
Notions en administration de serveurs Linux,
Gestion de gros volumes de données
Qualités recherchées
Très bonne résilience et réactivité,Prise d’initiative et autonomie,
Rigueur,
Sens de l’organisation et de l’anticipation,
Intérêt pour la biodiversité et les sciences participatives,
Appétence pour le travail collaboratif et les contextes pluridisciplinaires,
Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés.