Diversité fonctionnelle des réseaux trophiques: le lien entre écologie, physiologie et biogéographie
Research program : CESAB, Centre de Synthèse et d'Analyse sur la Biodiversité
Geographic extension : International
Les écologistes peinent à établir des modèles prédictifs reliant environnement et structure des communautés. Des progrès seraient réalisés en mettant l'accent sur les traits fonctionnels, plutôt que sur l'identité des espèces. Nous manquons d?analyses à de vastes échelles spatiales où la dispersion inter-sites est rare, donc nous ne pouvons déterminer si la diversité fonctionnelle est régie par les niches écologiques, ou limitée par la dispersion, l'Évolution, ou la biogéographie. Nous avons échantillonné le réseau trophique des broméliacées remplies d'eau de pluie dans 12 régions néotropicales. Nos données (400 taxons; 600 broméliacées ; neuf traits; environnement) sont dans une base SQL. Notre question est: quels processus déterminent la diversité fonctionnelle à différentes échelles spatiales? Nous posons 3 sous-questions : (i) Les réseaux trophiques d?une broméliacée sont-ils assemblés non-aléatoirement en terme de traits fonctionnels, et si oui, sont-ils convergents ? (ii) pour un site, la distribution des traits est-elle prédite par des gradients environnementaux ? (iii) y a-t-il convergence dans la structure fonctionnelle des réseaux sur un large gradient biogéographique ; alternativement, différentes régions présentent-elles des traits fonctionnels différents ? Sur la base de matrices de traits pondérés par les abondances ou biomasses des taxons, nous utiliserons des modèles nuls et des tests de Mantel partiels pour évaluer la convergence des traits fonctionnels.
PARTNERS
- Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Rosario (Zavalla, Argentina)
- State University of Campinas (Sao Paolo state, Brazil)
- Universidad Federal Rio Grande do Sul (Port Alegre, Brazil)
- Universidad de los Andes (Bogota, Colombia)
- University of British Columbia (Vancouver, Canada)
- Université Blaise Pascal, (Aubière, France)
- UMR ECOLAB
- School of Biological and Chemical Sciences, Queen Mary University of London (UK)
- University of Maine, School of Biology and Ecology (Orono, USA)