La recherche

L'UMR AMAP est une unité interdisciplinaire qui travaille à l'acquisition de connaissances fondamentales sur les plantes et les végétations dans le but de prévoir la réponse des écosystèmes aux forçages environnementaux, en termes de distribution/conservation des espèces et de la biodiversité, production des cultures agronomiques, stockage du carbone dans la biomasse végétale, protection de l'environnement et des services écosystèmiques.

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Les axes de recherche

Actualités

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23/10/2019
Soutenance de HDR de Patrick HEURET
Le 22 octobre 2019, Patrick HEURET a soutenu son mémoire d'Habilitation à Diriger des Recherches intitulé "Ecologie, développement architectural et évolution de la tribu des Cecropieae"


16/10/2019
Vient de paraître :
Using discrete systems to exhaustively characterize the dynamics of an integrated ecosystem
Gaucherel C., Pommereau F. 2019. Using discrete systems to exhaustively characterize the dynamics of an integrated ecosystem. Methods in Ecology and Evolution, 10 (9): 1615-1627.


16/10/2019
Vient de paraître :
An architectural understanding of natural sway frequencies in trees
Jackson T., Shenkin A., Moore J., Bunce A., van Emmerik T., Kane B., Burcham D., James K., Selker J., Calders K., Origo N., Disney M., Burt A., Wilkes P., Raumonen P., Gonzalez de Tanago Menaca J., Lau A., Herold M., Goodman R. C., Fourcaud T., Malhi Y. 2019. An architectural understanding of natural sway frequencies in trees. Journal of The Royal Society Interface, 16 (155): 20190116.


16/10/2019
Vient de paraître :
Study of a chemotaxonomic marker able to identify the genus Aquilaria (Thymelaeaceae)
Andary C., Longepierre D., Le cong K., Hul S., Zaremski A., Michaloud G. 2019. Study of a chemotaxonomic marker able to identify the genus Aquilaria (Thymelaeaceae). Bois et Forêts des Tropiques, (341): 29-38.


16/10/2019
Vient de paraître :
Estimating leaf mass per area and equivalent water thickness based on leaf optical properties: Potential and limitations of physical modeling and machine learning
Féret J. B., le Maire G., Jay S., Berveiller D., Bendoula R., Hmimina G., Cheraiet A., Oliveira J. C., Ponzoni F. J., Solanki T., de Boissieu F., Chave J., Nouvellon Y., Porcar-Castell A., Proisy C., Soudani K., Gastellu-Etchegorry J. P., Lefèvre-Fonollosa M. J. 2019. Estimating leaf mass per area and equivalent water thickness based on leaf optical properties: Potential and limitations of physical modeling and machine learning. Remote Sensing of Environment, 231 (110959):

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