La recherche

L'UMR AMAP est une unité interdisciplinaire qui travaille à l'acquisition de connaissances fondamentales sur les plantes et les végétations dans le but de prévoir la réponse des écosystèmes aux forçages environnementaux, en termes de distribution/conservation des espèces et de la biodiversité, production des cultures agronomiques, stockage du carbone dans la biomasse végétale, protection de l'environnement et des services écosystèmiques.

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Les axes de recherche

Actualités

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16/09/2020
Vient de paraître :
A New Method for Counting Reproductive Structures in Digitized Herbarium Specimens Using Mask R-CNN
Davis C. C., Champ J., Park D. S., Breckheimer I., Lyra G. M., Xie J., Joly A., Tarapore D., Ellison A. M., Bonnet P. 2020. A New Method for Counting Reproductive Structures in Digitized Herbarium Specimens Using Mask R-CNN. Frontiers in Plant Science, 11: 1129.


16/09/2020
Vient de paraître :
Pathway to persistence: plant root traits alter carbon accumulation in different soil carbon pools through microbial mediation
Rossi L. M. W., Mao Z., Merino-Martin L., Roumet C., Fort F., Taugourdeau O., Boukcim H., Fourtier S., Del Rey-Granado M., Chevallier T., Cardinael R., Fromin N., Stokes A. 2020. Pathway to persistence: plant root traits alter carbon accumulation in different soil carbon pools through microbial mediation. Plant and Soil, 452: 457-478.


14/09/2020
Vient de paraître :
Unraveling pre-Columbian occupation patterns in the tropical forests of French Guiana using an anthracological approach
Bodin S. C., Molino J.-F., Odonne G., Bremond L. 2020. Unraveling pre-Columbian occupation patterns in the tropical forests of French Guiana using an anthracological approach. Vegetation History and Archaeobotany, 29: 567-580.


07/09/2020
Vient de paraître :
Machine Learning Using Digitized Herbarium Specimens to Advance Phenological Research
Pearson K. D., Nelson G., Aronson M. F. J., Bonnet P., Brenskelle L., Davis C. C., Denny E. G., Ellwood E. R., Goëau H., Heberling J. M., Joly A., Lorieul T., Mazer S. J., Meineke E. K., Stucky B. J., Sweeney P., White A. E., Soltis P. S. 2020. Machine Learning Using Digitized Herbarium Specimens to Advance Phenological Research. BioScience, 70 (7): 610-620.


07/09/2020
Vient de paraître :
Spatial analysis and mapping of banana crop properties: issues of the asynchronicity of the banana production and proposition of a statistical method to take it into account
Lamour J., Naud O., Lechaudel M., Le Moguédec G., Taylor J., Tisseyre B. 2020. Spatial analysis and mapping of banana crop properties: issues of the asynchronicity of the banana production and proposition of a statistical method to take it into account. Precision Agriculture, 21: 897-921.

: Implantations permanentes     : Personnel en expatriation