TreeXplo : des données d’arbres urbains multi-sources aux analyses d’aide à la décision
Research program : CIRAD, UM
Geographic extension : National
La gestion raisonnée du patrimoine arboré est depuis une quinzaine d’années une priorité des Villes pour de très nombreuses raisons : contrôle du risque induit par les « objets urbains vivants », augmentation de la résilience des écosystèmes urbains aux conséquences du changement climatique annoncé, maîtrise des coûts d’entretien et de gestion des interactions entre Vivant et structures inertes aériennes ou enterrées sont autant de priorités majeures centrées sur l’Arbre. Les différents acteurs de la filière Arbres (gestionnaires des patrimoines arborés ou d’infrastructures, associations environnementales, bureaux d’étude, cabinets architectes-urbanistes & aménageurs, politiques, etc.) sont constamment en recherche de solutions réellement opérationnelles partagées permettant d’une part de mieux « piloter » le développement des arbres en ville et d’autre part de compenser efficacement le déséquilibre entre moyens mobilisables et tâches à réaliser. Le projet TreeXplo a pour ambition d’étudier l’intérêt de l’analyse architecturale pour l’aide à la pose opérationnelle de diagnostics de l’arbre. Il s’agit donc avant tout d’abord de formaliser précisément lesdites analyses, i.e. préciser l’interaction entre les différents critères architecturaux observés et leur contribution respective au processus d’analyse. Mais au final, il s’agit de développer et d’évaluer l’ébauche d’une application WEB mobilisant des analyses (semi-)architecturales spécifiques pour différents profils d’acteurs de la filière « arbre urbain » : en clair, savoir si les approches architecturales sont aujourd’hui suffisamment mûres pour aider efficacement à répondre à des enjeux sociétaux forts et ainsi prêtes à quitter le « giron scientifique » pour les contextes applicatifs complexes.
Publications
Alexandre, C., Tresch, L., Sarron, J., Lavarenne, J., Bringer, G., Chaham, H. R., Borianne, P. & Faye, E. (2023). Creating shared value (s) from On-Farm Experimentation: ten key lessons learned from the development of the SoYield® digital solution in Africa. Agronomy for Sustainable Development, 43(3), 38.
Barthélémy, D., Caraglio, Y., & Costes, E. (1997). Architecture, gradients morphogénétiques et âge physiologique chez les végétaux. Modélisation et simulation de l’architecture des végétaux, 89-136.
Barthélémy, D., & Caraglio, Y. (2007). Plant architecture: a dynamic, multilevel and comprehensive approach to plant form, structure and ontogeny. Annals of botany, 99(3), 375-407.
Borianne, P., Subsol, G., & Caraglio, Y. (2017). Automated efficient computation of crown transparency from tree silhouette images. Computers and Electronics in Agriculture, 133, 108-118.
Borianne, P., & Subsol, G. (2014). Fast Semi-supervised Segmentation of in Situ Tree Color Images. In Image and Signal Processing: 6th International Conference, ICISP 2014, Cherbourg, France, June 30–July 2, 2014. Proceedings 6 (pp. 161-172). Springer International Publishing.
Drénou, C., Giraud, F., Gravier, H., Sabatier, S., & Caraglio, Y. (2013). Le diagnostic architectural: un outil d’évaluation des sapinières dépérissantes. Forêt méditerranéenne, 34(2), 87-98.
Maffre, F., Deruelle, L., Bortolaso, C., Derras, M., Caraglio, Y., Borianne, P. (2018). From paper based tree observation protocol to digital mobile app. ESOF 2018. Toulouse.
Sabatier, S. A., Caraglio, Y., Nicolini, E. A., & Drénou, C. (2021). Diagnostic forestiers et mécanismes de résistance aux perturbations climatiques. In Cahier Régional Occitanie sur les Changements Climatiques, RECO.