TreeObs

TreeObs : aide à l’observation individu-centrée des arbres urbains

Duration : 2022 - 2025
Research program : CIRAD
Geographic extension : National
Descripteurs architecturaux
Observation individu-centrée
Arbres urbains
Gestion de patrimoine
Application mobile
Transfert technologique

Le projet TreeObs est une étude appliquée au contexte de la gestion raisonnée des arbres urbains portant sur l’apport de descripteurs architecturaux dans l’observation de la partie visible des individus pour l’élaboration d’indicateurs moins empiriques que ceux usuellement utilisés par les collectivités territoriales. L’enjeu principal est d’amener un ensemble de connaissances et de concepts scientifiques auprès d’opérateurs de la société civile en limitant les difficultés de « bonne » compréhension et de mise en pratique. Dans les faits, il s’agit ici d’identifier les descripteurs architecturaux potentiellement pertinents pour les acteurs des services de gestion et d’entretien du patrimoine arboré des villes. La preuve de concept a pris la forme d’une application mobile développée à partir de 2022 sur ressources internes de l’UMR AMAP. Il est apparu très rapidement aux porteurs qu’en cas d’intérêt majeur, une application « métier » industrielle ne pourrait être finalisée et distribuée par l’unité ou l’un de ses établissements de rattachement. En 2023 est donc engagé avec le soutien de la Direction de l’Impact et du Marketing de la Science (DIMS) du CIRAD un travail visant a évalué objectivement l’intérêt applicatif des approches et orientations retenues et la potentialité de transfert technologique du prototype réalisé vers un partenaire privé compétent et pérenne.

PARTNERS

  • Service Canopée de la Direction Nature, Agroécologie et Paysage (DNAP) du Pôle Biodiversité Paysage Agroécologique et Alimentation (BP2A) de la ville de Montpellier.

Publications

Alexandre, C., Tresch, L., Sarron, J., Lavarenne, J., Bringer, G., Chaham, H. R., Borianne, P. & Faye, E. (2023). Creating shared value (s) from On-Farm Experimentation: ten key lessons learned from the development of the SoYield® digital solution in Africa. Agronomy for Sustainable Development, 43(3), 38.

Barthélémy, D., Caraglio, Y., & Costes, E. (1997). Architecture, gradients morphogénétiques et âge physiologique chez les végétaux. Modélisation et simulation de l’architecture des végétaux, 89-136.

Barthélémy, D., & Caraglio, Y. (2007). Plant architecture: a dynamic, multilevel and comprehensive approach to plant form, structure and ontogeny. Annals of botany99(3), 375-407.

Borianne, P., Subsol, G., & Caraglio, Y. (2017). Automated efficient computation of crown transparency from tree silhouette images. Computers and Electronics in Agriculture133, 108-118.

Borianne, P., & Subsol, G. (2014). Fast Semi-supervised Segmentation of in Situ Tree Color Images. In Image and Signal Processing: 6th International Conference, ICISP 2014, Cherbourg, France, June 30–July 2, 2014. Proceedings 6 (pp. 161-172). Springer International Publishing.

Drénou, C., Giraud, F., Gravier, H., Sabatier, S., & Caraglio, Y. (2013). Le diagnostic architectural: un outil d’évaluation des sapinières dépérissantes. Forêt méditerranéenne, 34(2), 87-98.

Maffre, F., Deruelle, L., Bortolaso, C., Derras, M., Caraglio, Y., Borianne, P. (2018). From paper based tree observation protocol to digital mobile app. ESOF 2018. Toulouse.

Sabatier, S. A., Caraglio, Y., Nicolini, E. A., & Drénou, C. (2021). Diagnostic forestiers et mécanismes de résistance aux perturbations climatiques. In Cahier Régional Occitanie sur les Changements Climatiques, RECO.